De nos jours, les LLM comme ChatGPT, Gemini ou encore Claude sont utilisés par une grande partie de la population. Qu’il s’agisse d’obtenir des suggestions de lecture un tuto de réparation improvisé ou bien simplement des informations sur un événement donné, ceux-ci sont très pratiques. Cependant, dans un contexte professionnel, vous pourriez avoir envie de mieux exploiter leur potentiel. Et pour cela, il faut notamment parvenir à maîtriser l’art du prompt. Voici nos astuces pour vous former dans le domaine !
Pourquoi le prompt engineering a-t-il toujours de l’importance ?
Comme les différents systèmes de LLM ont considérablement évolué depuis l’introduction de ChatGPT 3.5 en 2022, on pourrait penser qu’il n’est plus nécessaire de savoir rédiger des prompts pour obtenir des informations pertinentes. Ce gain en autonomie des IA n’est toutefois pas suffisant pour mettre le prompt engineering de côté. Car oui, votre capacité à formuler des requêtes claires et précises influe largement sur la qualité des réponses apportées.
Retenez donc dans un premier temps qu’un bon prompt est un peu comme une bonne question. Celui-ci oriente la réponse afin d’éviter certains malentendus, ce qui est du temps précieux de gagné à l’arrivée. On comprend alors tout l’intérêt dans un cadre professionnel où l’efficacité importe énormément.
Première astuce : se former auprès d’experts
Si l’art du prompt s’apprend bien sûr avec de la pratique, il vaut mieux débuter avec de bonnes bases. C’est pourquoi nous vous recommandons en premier lieu de suivre une formation dédiée dans le domaine. Vous y apprendrez notamment la plupart des choses indispensables à l’instar de la technique de prompt CQQCOQP.
Selon nous, l’avantage d’un accompagnement de ce type réside aussi dans le fait que vous bénéficiez d’une progression pédagogique bien pensée. Pas besoin alors de passer des heures à tâtonner en récupérant des ressources pas toujours pertinentes sur le Web !
Seconde astuce : pratiquer régulièrement en tentant des variations
Comme pour la plupart des compétences, la théorie seule ne suffit pas avec le prompt engineering. Il va donc vous falloir expérimenter encore et encore pour parvenir à tirer tout le potentiel de l’IA. Ce qui signifie que vous devrez évaluer les résultats obtenus en fonction des prompts utilisés.
Conseil utile : prenez le temps de noter vos prompts les plus efficaces en tentant des variations. Avec le temps, vous apprendrez à reconnaître ce qui fonctionne le mieux en fonction du type de requête. Dans le fond, c’est un peu comme le SEO : ce n’est qu’en expérimentant qu’on progresse !
Troisième astuce : s’informer régulièrement sur les meilleures pratiques
Comme nous l’avons exposé précédemment, les systèmes de LLM ont tendance à évoluer vite. Très vite même puisqu’il y a des changements pratiquement tous les mois. Rendez-vous compte : alors que le modèle GPT-5 a été lancé en août 2025, la version 5.2 n’est sortie que 4 mois plus tard. Depuis le 5 février 2026, nous avons même droit à la version GPT-5.3 Codex !
Par conséquent, les prompts qui fonctionnaient très bien il y a 6 mois sont moins efficaces aujourd’hui. Il n’y a donc pas d’autres choix que de réaliser des veilles régulières en se rendant sur des sites réputés. Bien évidemment, c’est aussi à vous d’effectuer des tests de votre côté et de noter les différences. Oui, c’est sans fin !
Quatrième astuce : adapter ses prompts à chaque outil
Vous pensiez que Gemini fonctionnait exactement comme ChatGPT ? S’il y a bien sûr des points communs, chaque LLM dispose de ses propres spécificités. Pour arriver aux meilleurs résultats possibles, adaptez ainsi votre approche en fonction de l’outil. Rappelons que chaque système LLM a ses forces et ses faiblesses, d’où l’intérêt de savoir utiliser les principaux.
